计算机与人工智能学院2022级研究生在TOP期刊ASOC发表论文
上传时间：2025-08-11浏览次数：
近日，鲁东大学计算机与人工智能学院最新研究成果《Parallel convolutional and Transformer encoder method for cancer related T cell receptor sequences prediction》在人工智能领域中科院SCI二区、Top期刊Applied Soft Computing上发表，该论文第一作者为计算机与人工智能学院硕士研究生刘峻江，导师周树森副教授作为通讯作者。
该论文提出一种用于预测癌症相关T细胞受体序列的方法。首先，采用具有不同注意力头的并行Transformer编码器来捕获多维T细胞受体序列特征，与CNN的集成进一步加强特征提取能力。其次，从T细胞受体序列中修剪不必要的氨基酸，并通过将序列填充到均匀的长度来解决数据集利用率低的问题。最后，通过对所提出方法的可解释性分析，发现谷氨酸、脯氨酸和酪氨酸在识别癌症相关T细胞受体序列方面起着关键作用。(计算机与人工智能学院 通讯员：周树森）
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113681
