信息与电气工程学院2022级研究生在Top期刊KBS发表论文
上传时间：2024-06-12浏览次数：
近日，鲁东大学信息与电气工程学院智能媒体分析研究团队的最新研究成果《Supervised Contrastive Discrete Hashing for cross-modal retrieval》在人工智能领域中科院SCI一区、Top期刊Knowledge-based systems上发表，该论文的第一作者为信息与电气工程学院硕士研究生李泽，导师姚涛副教授作为通讯作者。
该论文针对已有对比跨模态哈希方法通常为锚点随机选择负样本，这样会带来错误的负样本进而破坏哈希码的内在语义相似性的问题，提出了一种监督对比跨模态哈希方法（SCDH）。具体而言，首先提出利用类标签为锚点选择正负样本，避免了因错误负样本导致的性能下降。然后，提出从全局字典库中为锚点选择多个正负样本以更好地捕捉全局数据结构，进一步提升了对比学习的表征能力。此外，本算法可以直接生成离散哈希码，增强了哈希码的表征能力。在两个公共数据集上的实验结果验证了提出方法的有效性。（信息与电气工程学院 通讯员：姚涛）
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111837
