海洋物联网与智能信息处理科研团队
一. 团队概况
研究团队成员来自计算机科学技术、软件工程与与信息工程专业领域。已完成国家自然科学基金项目“高维多媒体特征的低维流形子空间降维及聚类研究”，山东省自然科学基金项目“基于Lp正则化和多核学习的稀疏多目标优化分类器模型与算法”、“面向非平衡高维海量数据的多目标数据挖掘方法研究”、山东省重点研发计划项目、烟台市重点研发计划项目及企业委托课题等的研究。目前，团队成员正承担国家自然科学基金项目 “面向大规模高维复杂数据的稀疏最优化有监督学习模型与算法”、多项省部级项目、市厅级项目、横向项目的研究”。先后公开发表本研究方向EI/SCI论文100余篇，授权专利21项。
团队负责人：岳峻，博士，教授
团队成员：
张志旺，博士，教授
寇光杰，博士，副教授
贾世祥，博士，讲师
崔光海，博士，讲师
李梅，硕士，讲师
二. 主要研究内容
1. 海洋大数据智能分析
内容包括：（1）多源参数数据融合方法；（2）高维数据降维方法；（3）基于对抗学习的特征提取方法；（4）基于卷积神经网络的行为识别方法；（5）海洋牧场信息化标准建设。通过对以上问题的研究，及早发现海洋环境的异常与变化，有效保护海洋环境。
2. 智能感知与图像处理
内容包括：（1）基于深度卷积神经网络方法，与经典机器学习方法相结合，提升大规模实用图像的分类正确率；（2）基于深度卷积神经网络方法，与经典特征抽取方法相结合，提升图像特征抽取和图像压缩效果；（3）基于图像特征抽取相关方法，研究图像内某一特定物体的智能感知抽取；（4）基于图像分类识别相关方法，研究图像中场景的智能理解。（5）基于图像特征抽取、分类识别压缩等相关方法。
3. 仿生智能算法及其在视觉信息处理中的应用
研究内容包括：（1）网状结构膜系统的计算完备性及通用性；（2）脉冲神经膜系统及组织膜系统在视觉信息处理中的应用；（3）脉冲神经膜系统的学习能力及表达能力；（4）脉冲耦合神经网络原理及应用。